Kurekebisha mifumo iliyopo kuna changamoto nyingi za kipekee. Kupanga mkakati wa kisasa wa usimamizi wa data kunaweza kuwa gumu unapofanya kazi na vifaa vya zamani, lakini hakika si vigumu.Sio kila mhandisi wa otomatiki anaanza upya na mradi wa uwanja wa kijani. Wakati mwingine, changamoto ni kuunganisha vifaa vipya vya usanifu katika mfumo uliojaa vifaa vya zamani. Ili ujumuishaji huu uwe na ufanisi, timu ya usanifu lazima ipange kwa uangalifu usimamizi wa mtiririko wa data ili kuzuia silos za data na miundombinu dhaifu, mitego miwili ya kawaida wakati wa kushughulika na mifumo iliyopo au uwanja wa brownfield.Changamoto za Mfumo ZilizopoKabla ya kubuni upya mfumo uliopo, kuna kazi na maswali kadhaa ya kuuliza wakati wa awamu ya usanifu na mipango. Kwanza, mfumo wa ukaguzi hutumika kutathmini miundombinu ya sasa. Kisha, tathmini mtiririko wa data ili kubaini mahali ambapo data inatumwa na kama maeneo hayo yanafaa au yanahitaji kurekebishwa. Baada ya hapo, chambua hatari zinazohusiana na mifumo nyeti au dhaifu ya zamani ambayo lazima iendelee kufanya kazi, huku ukiimarisha hatua za usalama ili kuhakikisha mifumo hii haiwi sehemu zinazowezekana za kuingilia mashambulizi ya mtandaoni.Kufanya Ukaguzi wa MfumoKabla ya kubadilisha vifaa au kuwekeza katika vifaa vipya, programu, miundombinu, na rasilimali zinazohusiana, hatua ya kwanza katika kutengeneza mfumo wa usimamizi wa mtiririko wa data ni kufanya ukaguzi wa mfumo. Ukaguzi wa mfumo huwawezesha wahandisi wa usanifu kujua ni vifaa gani vilivyopo tayari, ni miundo na itifaki gani za data zilizopo, na mahali ambapo sehemu za uchungu zinaweza kuwa katika ujumuishaji.Ukaguzi wa kina unajumuisha mifumo yote ya vifaa na programu ambayo itakuwa sehemu ya mfumo ulioboreshwa na wa kina wa usimamizi wa mtiririko wa data. Masuala machache ni magumu zaidi kuliko kugundua mwishoni mwa mchakato kwamba kipande cha vifaa vya zamani hakiwezi kuunganishwa na mfumo mpya, hasa wakati kingeweza, kama maamuzi tofauti ya muundo yangefanywa mapema.Data Inaenda Wapi Kwa Sasa?Inawezekana kwamba mfumo uliopo wa otomatiki tayari unakusanya na kuhifadhi data kwa namna fulani, na kuongeza thamani katika mchakato wa uzalishaji. Hata hivyo, mifumo ya zamani mara nyingi huundwa vipande vipande, huku vipengele vikiongezwa kwa nyakati tofauti, kutoka kwa wachuuzi tofauti, na katika hali mbalimbali za viraka na uboreshaji.Kwa mifumo hii, ni muhimu kuelewa data hiyo inatumwa wapi na jinsi inavyotumika. Kwa njia hii, mkakati mpya unaweza kuchunguza kila kipande cha data na kubaini kama ni muhimu, kama kinapaswa kutumwa mahali pengine, na jinsi kila kipande kinavyofaa katika mfumo ulioboreshwa na uliounganishwa.Katika baadhi ya matukio, data inapaswa kutiririka wima. Hii ina maana kwamba data inapita juu ya mnyororo au uongozi, kutoka sakafu ya uendeshaji hadi mifumo ya biashara ya TEHAMA kwa madhumuni makubwa ya kufanya maamuzi ili kukidhi KPI. Katika hali nyingine, data inapaswa kutiririka mlalo. Mtiririko mlalo unamaanisha uhamisho wa data kati ya mashine au mifumo inayofanya kazi katika kiwango sawa ili matengenezo yaweze kupangwa kwa ufanisi na vikwazo vipunguzwe.Data Inapaswa Kuhamishwa Vipi?Mojawapo ya maeneo magumu zaidi ya usimamizi wa mtiririko wa data kwa kutumia OT/IT iliyopo ni kubaini jinsi data inavyopaswa kuhamishwa. Kwa hakika, vifaa vyote vitatumia mifumo wazi, kwa kutumia itifaki zile zile ili vipengele vyote viungane kwa urahisi. Hata hivyo, ukweli ni mbaya zaidi. Mifumo iliyopo mara nyingi hutumia vifaa vya zamani au vya kibinafsi, itifaki mchanganyiko, na masuala mengine kama hayo. Kuna mbinu kadhaa za kawaida za kuunganisha uhamishaji wa data.OPC-UA inaweza kutumika kuhamisha data kati ya vifaa vya OT na mifumo ya programu. Inatoa mbinu salama za mawasiliano zisizotegemea mfumo kwa miundo na mifumo tata ya data. OPC-UA kwa kawaida hutumika kwa uhamishaji wa data kutoka sehemu moja hadi nyingine.Mkakati mwingine ni kutumia Upangaji Foleni wa Ujumbe na Usafirishaji wa Telemetri (MQTT). Katika mfumo huu, data haichukuliwi kama mguso wa nukta moja, lakini badala yake hufanya kazi kwa mfumo wa "kuchapisha na kujisajili". Vihisi hutoa na "kuchapisha" data, na vifaa vinavyohitaji kuona data vinaweza "kujisajili" kwa huduma ya data. MQTT pia haitegemei mfumo na ni nzuri kwa hali za kipimo data cha chini na hali ambapo baadhi ya vifaa vinahitaji masasisho ya data mara nyingi zaidi kuliko vingine. Malango ya pembezoni yanaweza kuwekwa karibu na vifaa vya zamani ili kubadilisha data kuwa umbizo la MQTT. Kwa kufanya hivyo, vifaa vya zamani ni mchapishaji wa data wa MQTT.Hifadhidata za SQL ni zana nyingine maarufu ya kudhibiti data. Ni nzuri kwa kuhifadhi data ya miundo maalum, kama vile vipimo vya zana katika mashine nyingi. Kisha, ikiwa kuna tatizo, hifadhidata inaweza kuitwa na data iliyohifadhiwa kuchanganuliwa. Hifadhidata za SQL zinafaa zaidi kwa uhifadhi wa data wa muda mrefu, na hazipendekezwi kwa utiririshaji wa data na maamuzi ya haraka ya udhibiti wa michakato. Ni muhimu zaidi wakati data ina muundo au kiolezo kilichofafanuliwa vizuri.API za mapumziko hutumia mbinu sawa na modeli ya kuchapisha/kujisajili. Ni kamili kwa kutengeneza dashibodi za waendeshaji, ambapo API huchagua data na kuonyesha data husika kwa mtumiaji pekee. Kulingana na HTTP, inaunganishwa kwa urahisi na huduma za wingu, inaweza kubadilishwa sana, na hutoa usaidizi wa vifaa vingi. Haijaundwa kwa ajili ya seti kubwa za data na upigaji kura wa haraka, lakini inaruhusu vipimo kuonyeshwa kwa haraka.Kuna baadhi ya programu za kati na DataOps zinazofanya kazi kama kitovu kikuu cha kusambaza, kubadilisha, na kudhibiti mtiririko wa data. Vifurushi hivi vya programu kwa kawaida hupatikana kutoka kwenye rafu na havihitaji kutengenezwa ndani ya kompyuta.Wazo si kutafuta mbinu ya "saizi moja inayofaa wote" kwa ajili ya uhamishaji data, bali ni kutumia baadhi au mbinu hizi zote kwani zinaendana na mahitaji ya biashara ya shirika. Labda MQTT yenye kompyuta ya makali ndiyo uti wa mgongo, lakini hifadhidata za SQL huhifadhi data iliyohifadhiwa kwa ajili ya vipimo vya mashine.Kupunguza Athari Zisizo za Lazima kwa Vifaa na Mifumo ya ZamaniVifaa vya zamani, kama vile PLC za zamani, huenda visiruhusu upigaji kura wa haraka na ubadilishaji wa data ndani ya mfumo. Labda kutakuwa na siku ambapo mifumo hii itaondolewa kwenye mitambo, lakini kwa kawaida huwa thabiti, kwa hivyo ni busara kuiendeleza badala ya kuibadilisha.Hapa ndipo kutumia kompyuta ya pembeni kunaweza kutoa faida halisi. Kompyuta ya pembeni iko karibu na kifaa, ikibadilisha data yake kutoka kwa miundo ya awali na ya kibinafsi kuwa kitu ambacho ni rahisi zaidi kuunganisha. Nyuma ya pazia, uhamishaji wa data ni safi na uliopangwa zaidi, lakini kiolesura/uzoefu wa mtumiaji (UI/UX) hakihitaji kubadilika. Dashibodi zinaweza kubaki vile vile, ikimaanisha hakuna haja ya kuwafunza watumiaji wa mwisho kuhusu programu mpya.Kupitia Mwanga!, HMI na dashibodi, hata kutoka kwa vifaa vya zamani, zinaweza kutengenezwa kuwa rahisi kubebeka. Picha imetumika kwa hisani ya Inductive AutomationNjia moja inayowezekana, ingawa ina hatari fulani, ni kukusanya data kutoka SCADA na kutumia OPC-UA kufanya kazi na data bila kujali mfumo. Inaweza kuwa na ufanisi, mradi mzigo wa ziada kwenye mfumo wa SCADA haujaanza kufanya kazi kwa uwezo wake. Inaweza pia kuhitaji usanidi na usanidi wa seva ya ziada ya SCADA, ambayo sio lazima iwe kizuizi, lakini ni jambo lingine la kuzingatia.Kuweka Mfumo SalamaKuunda mkakati wa usimamizi wa mtiririko wa data kunamaanisha usalama zaidi, kwani kushughulikia vitisho kunaweza kujengwa ndani ya mfumo. Hii ni kweli hata kama mfumo wa zamani haujawahi kuwa mwathirika wa shambulio.Kompyuta ya pembeni inaongeza safu mpya ya usalama ambayo inaweza kulinda vifaa vya zamani na kuunda kizuizi kingine kati ya vitisho na mfumo. Inaweza kutoa njia salama, za kusoma pekee ambazo hazikupatikana katika usanidi wa awali. Matumizi ya busara ya ngome na ugawaji wa mtandao yanaweza kulinda mali pia.Kwa Taarifa ZaidiHatimaye, lengo la kuunganisha na kupanga mtiririko wa data katika mifumo iliyopo ni kuhamisha data inapohitajika ili kufanya maamuzi bora zaidi ya biashara. Data inapaswa kuendesha ukuzaji wa mfumo badala ya programu au vifaa, ingawa wabunifu wa mfumo wanaweza kulazimika kufanya kazi karibu na mapungufu fulani ya vitendo ya mojawapo au yote mawili.Maendeleo ya hivi karibuni katika kompyuta ya pembeni huruhusu ubadilishaji wa data rahisi na mikakati nadhifu na bora zaidi ya usimamizi wa mtiririko wa data. Ili kuona jinsi unavyoweza kuunda mkakati mpya wa usimamizi wa mtiririko wa data huku ukidumisha uadilifu wa mfumo na vifaa vya zamani, wasiliana na wataalamu wa Inductive Automation. Timu ina uzoefu wa miaka mingi katika kutengeneza mifumo jumuishi ya usimamizi wa mtiririko wa data na inaweza kukusaidia kuelewa maelezo yote ya kiufundi ili kufanya kiwanda chako kifanye kazi kwa ufanisi.
